[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：根据输入的scale和offset对输入x进行量化，且scale和offset的size需要是x的最后一维或1。
• 计算公式：

  • sqrtMode为false时，计算公式为:

    $$y = round((x * scale) + offset)$$

  • sqrtMode为true时，计算公式为:

    $$y = round((x * scale * scale) + offset)$$

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnAscendQuantGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnAscendQuant”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：

    • 参数[object Object]、[object Object]、[object Object]的数据格式为NZ时，数据类型仅支持FLOAT32。
    • 当数据格式为NZ时，出参[object Object]的数据类型支持INT32。

  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：

    • 入参[object Object]、[object Object]、[object Object]的数据类型不支持BFLOAT16，数据格式不支持NZ。
    • 出参[object Object]数据类型仅支持INT8，数据格式不支持NZ。
    • 入参[object Object]仅支持取值2，表示INT8。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnAscendQuant默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。