[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：实现FusedEmaAdam融合优化器功能。
• 计算公式：$$(correction_{\beta_1},correction_{\beta_2})=\begin{cases} (1,1),&biasCorrection=False\\ (1-\beta_1^{step},1-\beta_2^{step}),&biasCorrection=True \end{cases}$$ $$grad=\begin{cases} grad+weightDecay*var,&mode=0\\ grad,&mode=1 \end{cases}$$ $$m_{out}=\beta_1*m+(1-\beta_1)*grad$$ $$v_{out}=\beta_2*v+(1-\beta_2)*grad^2$$ $$m_{next}=m_{out}/correction_{\beta_1}$$ $$v_{next}=v_{out}/correction_{\beta_2}$$ $$denom=\sqrt{v_{next}}+eps$$ $$update=\begin{cases} m_{next}/denom,&mode=0\\ m_{next}/denom+weightDecay*var,&mode=1 \end{cases}$$ $$var_{out}=var-lr*update$$ $$s_{out}=emaDecay*s+(1-emaDecay)*var_{out}$$

[object Object]

每个算子分为，必须先调用 “aclnnApplyFusedEmaAdamGetWorkspaceSize” 接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用 “aclnnApplyFusedEmaAdam” 接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明： [object Object]

  [object Object]

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错： [object Object]

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

[object Object]

输入grad、var、m、v、s的数据类型和shape需要保持一致。

• 确定性计算：
  • aclnnApplyFusedEmaAdam默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。