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[object Object]

[object Object][object Object]undefined
[object Object]
  • 接口功能: 实现AdamW优化器功能。

  • 计算公式:

    mt=β1mt1+(1β1)gtm_{t}=\beta_{1} m_{t-1}+\left(1-\beta_{1}\right) g_{t} \\ vt=β2vt1+(1β2)gt2v_{t}=\beta_{2} v_{t-1}+\left(1-\beta_{2}\right) g_{t}^{2} m^t=mt1β1t\hat{m}_{t}=\frac{m_{t}}{1-\beta_{1}^{t}} \\ v^t=vt1β2t\hat{v}_{t}=\frac{v_{t}}{1-\beta_{2}^{t}} \\ θt+1=θtηv^t+ϵm^tηλθt1\theta_{t+1}=\theta_{t}-\frac{\eta}{\sqrt{\hat{v}_{t}}+\epsilon} \hat{m}_{t}-\eta \cdot \lambda \cdot \theta_{t-1}
[object Object]

每个算子分为,必须先调用“aclnnApplyAdamWV2GetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnApplyAdamWV2”接口执行计算。

[object Object]
[object Object]
[object Object]
  • 参数说明:

    [object Object]
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

    第一段接口完成入参校验,出现以下场景时报错:

    [object Object]
[object Object]
  • 参数说明:

    [object Object]
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见

[object Object]
  • 输入张量中varRef、mRef、vRef、grad的数据类型必须一致时,数据类型支持FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT32。
  • 输入张量中varRef、mRef、vRef、grad的shape必须保持一致。
  • 确定性计算:
    • aclnnApplyAdamWV2默认确定性实现。
[object Object]

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考

[object Object]