[object Object][object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：计算样本标准差和均值。
• 计算公式： 假设 dim 为 $i$，则对该维度进行计算。$N$为该维度的 shape。取 $self_{i}$，求出该维度上的平均值 $\bar{x_{i}}$。$$\left\{ \begin{array} {rcl} meanOut& &= \bar{x_{i}}\\ stdOut& &= \sqrt{\frac{1}{max(0, N - \delta N)}\sum_{j=0}^{N-1}(self_{ij}-\bar{x_{i}})^2} \end{array} \right.$$ 当[object Object]时，reduce后保留该维度，且输出shape中该维度值为1；当[object Object]时，不保留。

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnStdMeanCorrectionGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnStdMeanCorrection”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnStdMeanCorrection默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。