[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：将输入tensor中的元素根据指定维度进行升序/降序， 并且返回对应的index值。输入tensor self总共是N维 [0, N-1]，根据dim指定的维度进行排序。

• 计算公式：

$$out[\mathbf{i}_{\neg dim}, j] = \text{arg\_sort}_{dim}(self[\mathbf{i}_{\neg dim}, :])[j]$$ [object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnSortGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnSort”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明:

  [object Object]
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：
    • self数据类型不支持UINT16、UINT32、UINT64。
    • 当self的数据类型为BFLOAT16时，参数dim指定的轴不能等于1。
    • valuesOut数据类型不支持UINT16、UINT32、UINT64。
  • Atlas 350 加速卡：valuesOut数据类型不支持DOUBLE、BOOL。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：

  • aclnnSort默认确定性实现。

• self的数据类型不为FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16时，tensor size过大可能会导致算子执行超时（aicpu error类型报错，报错 reason=[aicpu timeout]），具体类型最大size（与机器具体剩余内存强相关）限制如下：

  • INT64 类型：150000000
  • UINT8、INT8、INT16、INT32 类型：725000000

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。