[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 算子功能：对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor。

• 计算公式：

  $$resultput_i = \left\{ \begin{aligned} 1,\quad input_i > 0\\ 0,\quad input_i = 0\\ -1,\quad input_i < 0 \end{aligned} \right.$$

• 计算公式（BOOL类型情况）：

  $$resultput_i = \left\{ \begin{aligned} \text{True},\quad input_i = \text{True}\\ \text{False},\quad input_i = \text{False}\\ \end{aligned} \right.$$

• 计算公式（复数情况，其中real和下面各分别表示取实部和虚部）：

  $$resultput_i = \alpha \cdot cos(\theta_i) + \beta \cdot sin(\theta_i) \\ \alpha = \left\{ \begin{aligned} 1,\quad real(input_i) > 0 \\ 0,\quad real(input_i) = 0 \\ -1,\quad real(input_i) < 0 \\ \end{aligned} \right. \\ \beta = \left\{ \begin{aligned} 1,\quad image(input_i) > 0 \\ 0,\quad image(input_i) = 0 \\ -1,\quad image(input_i) < 0 \\ \end{aligned} \right. \\ \theta_i = arctan(\frac{image(input_i)}{real(input_i)})$$

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnSignGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnSign”接口执行计算。

• [object Object]
• [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  • self(const aclTensor，计算输入)：Device侧的tensor，支持1维~8维。支持非连续Tensor，支持ND。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持DOUBLE、FLOAT、FLOAT16、INT32、INT64、COMPLEX64、COMPLEX128、BOOL、BFLOAT16。
  • result(aclTensor，计算输出)：Device侧的tensor，支持1维~8维。支持非连续Tensor，支持ND，且类型与shape需要与self一致，dtype要与self一致。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：数据类型支持DOUBLE、FLOAT、FLOAT16、INT32、INT64、COMPLEX64、COMPLEX128、BOOL、BFLOAT16。
    • Atlas 350 加速卡：数据类型支持DOUBLE、FLOAT、FLOAT16、INT32、INT64、COMPLEX64、COMPLEX128、BOOL、BFLOAT16。
  • workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnSign默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。