[object Object][object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：计算输入的scale和bias的结果。

• 计算公式：

  若不输入bias，则

  $$y=x*scale$$

  若输入bias，则

  $$y=x*scale + bias$$

  说明：scale/bias支持跟X的broadcast，scale/bias的shape规则如下

  • 当scaleFromBlob为True时（axis转换为正数，numAxes为-1时表示到最后轴）：

    scaleShape为xShape[axis:axis + numAxes]

    biasShape为xShape[axis:axis + numAxes]

  • 当scaleFromBlob为False时（axis转换为正数， numAxes为-1时表示到最前轴）：

    scaleShape为xShape[axis:axis + rank(scaleShape)]

    biasShape为xShape[axis:axis + rank(scaleShape)]

• 示例:

  • scaleFromBlob = True：

    xShape = [a, b, c, d, e, f] axis = 3 numAxes = 2 --> scaleShape = [d, e]

    xShape = [a, b, c, d, e, f] axis = 3 numAxes = 3 --> scaleShape = [d, e, f]

    xShape = [a, b, c, d, e, f] axis = 3 numAxes = -1 --> scaleShape = [d, e, f]

  • scaleFromBlob = False：

    xShape = [a, b, c, d, e, f] axis = 3 rank(scaleShape) = 2 --> scaleShape = [d, e]

    xShape = [a, b, c, d, e, f] axis = 3 rank(scaleShape) = 3 --> scaleShape = [d, e, f]

    xShape = [a, b, c, d, e, f] axis = 3 rank(scaleShape) = 1 --> scaleShape = [d]

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnScaleGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnScale”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见.

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnScale默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。