[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：将tensor self中的每个元素都转换为除以scalar other以后得到的余数。该结果与除数other同符号，并且该结果的绝对值是小于other的绝对值。

• 计算公式：实际计算remainder(self, other) 等效于以下公式：

  $$out_i = self_i - floor(self_i / other) * other$$

• 示例：

  [object Object]

[object Object]

• aclnnRemainderTensorScalar和aclnnInplaceRemainderTensorScalar实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

  • aclnnRemainderTensorScalar：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceRemainderTensorScalar：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

• 每个算子分为，必须先调用“aclnnRemainderTensorScalarGetWorkspaceSize”或者”aclnnInplaceRemainderTensorScalarGetWorkspaceSize“接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnRemainderTensorScalar”或者”aclnnInplaceRemainderTensorScalar“接口执行计算。

  [object Object]
  [object Object]
  [object Object]
  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：不支持BFLOAT16数据类型。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：[object Object]、[object Object] 不支持 BFLOAT16。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：

  • aclnnRemainderTensorScalar&aclnnInplaceRemainderTensorScalar默认确定性实现。
  • 当self的数据类型为INT32时，优先保障在范围[-2^24, 2^24]内的功能和精度；
  • 当other为0，且self的数据类型为整型时，out的结果为self。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

aclnnRemainderTensorScalar示例代码：

aclnnInplaceRemainderTensorScalar示例代码：