[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：将scalar self进行broadcast成和tensor other一样shape的tensor以后，其中的每个元素都转换为除以other的对应元素以后得到的余数。该结果与除数other同符号，并且该结果的绝对值是小于other的绝对值。

• 计算公式：实际计算remainder(self, other) 等效于以下公式：

  $$out_i = self - floor(self / other_i) * other_i$$

• 示例：

  [object Object]

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnRemainderScalarTensorGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnRemainderScalarTensor”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：不支持BFLOAT16数据类型。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：

  • aclnnRemainderScalarTensor默认确定性实现。

• 当self的数据类型为INT32时，优先保障在范围[-2^24, 2^24]内的功能和精度；

• 当other为0，且self的数据类型为整型时，out的结果为self。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。