[object Object][object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：对输入Tensor进行正交分解。

• 计算公式：

$$A = QR$$

其中$A$为输入Tensor，维度至少为2， A可以表示为正交矩阵$Q$与上三角矩阵$R$的乘积的形式。

• 示例：

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnQrGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnQr”接口执行计算。

• [object Object]
• [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入)：公式中的$A$，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。支持，支持ND，shape维度至少为2且不大于8, shape形如[..., M, N], 其中...表示0-6维。

  • some(bool, 计算输入)：该参数决定了Q是否为方阵。设为false时，Q为方阵，例如A[..., M, N]，输出完整的Q[..., M, M]、R[...,M, N]；设为true时，Q为瘦矩阵，例如A[..., M, N]，输出Q[..., M, K]、R[..., K, N]，其中K为M、N的最小值。

  • Q(aclTensor *, 计算输出)：公式中的$Q$，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。支持，支持ND，且需要与self、R一致。shape约束参考some参数说明。

  • R(aclTensor *, 计算输出)：公式中的$R$，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。支持，支持ND，且需要与self、Q一致。shape约束参考some参数说明。

  • workspaceSize(uint64_t *, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor **, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnQr默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。