[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：完成tensor与tensor间的乘法计算。

• 计算公式：

$$out_i = self_i \times other_i$$ [object Object]

aclnnMul和aclnnInplaceMul实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

• aclnnMul：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
• aclnnInplaceMul：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

每个算子分为，必须先调用“aclnnMulGetWorkspaceSize”或者“aclnnInplaceMulGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMul”或者“aclnnInplaceMul”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：不支持BFLOAT16数据类型。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现如下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]：不支持BFLOAT16数据类型。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现如下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：

  • aclnnMul&aclnnInplaceMul默认确定性实现。

  • 针对selfRef数据类型为INT8，other数据类型为INT32的场景： 由于cast算子将INT32转换成INT8类型时存在精度问题（具体参见），该场景下输出结果精度无法保证。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

aclnnMul示例代码：

aclnnInplaceMul示例代码：