[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：根据一个布尔掩码张量（mask）中的值选择输入张量（self）中的元素作为输出，形成一个新的一维张量。

• 计算公式：

$$out = \left[ self[i] \right]_{i \in \mathcal{I}}, \quad \text{where } \mathcal{I} = \left\{ i \mid mask[i] = \text{True} \right\}$$ [object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnMaskedSelectGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMaskedSelect”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：不支持BFLOAT16数据类型。
  • Atlas 350 加速卡：self和out数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、UINT16、INT32、UINT32、INT64、UINT64、BOOL。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：

  • aclnnMaskedSelect默认确定性实现。

• broadcast场景功能支持，但是不保证性能，broadcast场景是通过额外插入BroadcastTo算子解决。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。