[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor。

• 计算公式：

  $$out_i = (self_i < other_i) ? [True] : [False]$$

[object Object]

• aclnnLtScalar和aclnnInplaceLtScalar实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

  • aclnnLtScalar：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceLtScalar：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

• 每个算子分为，必须先调用“aclnnLtScalarGetWorkspaceSize”或者“aclnnInplaceLtScalarGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnLtScalar”或者“aclnnInplaceLtScalar"接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：不支持BFLOAT16数据类型。
  • Atlas 350 加速卡：self与other的数据类型需相互满足数据类型推导规则（参见[object Object]TensorScalar互推导关系[object Object]）。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 200I/500 A2 推理产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：不支持BFLOAT16数据类型。
  • Atlas 350 加速卡：self与other的数据类型需相互满足数据类型推导规则（参见[object Object]TensorScalar互推导关系[object Object]）。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnLtScalar&aclnnInplaceLtScalar默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

aclnnLtScalar示例代码：

aclnnInplaceLtScalar示例代码：