[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：根据给定的权重，在起始和结束Tensor之间进行线性插值，返回插值后的Tensor。

• 计算公式：

$$\text { out }_i=\text { start }_i+\text { weight } \times\left(\text { end }_i-\text { start }_i\right)$$ [object Object]

• aclnnLerps和aclnnInplaceLerps实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。
  • aclnnLerps：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceLerps：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。
• 每个算子分为，必须先调用"aclnnLerpsGetWorkspaceSize"或者"aclnnInplaceLerpsGetWorkspaceSize"接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用"aclnnLerps"或者"aclnnInplaceLerps"接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：self、end、out不支持BFLOAT16。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现如下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：selfRef、end不支持BFLOAT16。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现如下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnLerps&aclnnInplaceLerps默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

aclnnLerps

aclnnInplaceLerps