[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：训练过程中，根据mask中对应bit位的值，将输入中的元素置零，并按照scale放大或者置零。若mask对应比特位为1，则gradOutput相应的元素放大。若mask中比特位为0，则gradOutput相应的元素置零。特别地，若scale为0，则将所有元素置为0；若scale为1，则不改变gradOutput的元素。建议与aclnnDropoutGenMask或者aclnnDropoutGenMaskV2组合使用。

• 计算公式：

  $$out_i=\begin{cases} 0,&\text { with probability }1-1/scale \\ scale * self_i, &\text { with probability }1/scale \end{cases}$$

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnDropoutBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnDropoutBackward”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnDropoutBackward默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。