[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：完成除法计算。

• 计算公式：

  $$out_i = \frac{input_i}{other}$$

• 说明：当涉及Complex运算时，且分母的模为0时，仍然采用通用的复数计算公式，不做特殊处理，此处表现和CPU/GPU存在差异。

[object Object]

• aclnnDivs和aclnnInplaceDivs实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。
  • aclnnDivs：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceDivs：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。
• 每个算子分为，必须先调用“aclnnDivsGetWorkspaceSize”或者“aclnnInplaceDivsGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnDivs”或者“aclnnInplaceDivs”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：
    • self、out数据类型不支持BFLOAT16。
    • self数据类型与other的数据类型需满足数据类型推导规则（参见）。
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：
    • self数据类型与other的数据类型需满足数据类型推导规则（参见）。
  • Atlas 350 加速卡：
    • out数据类型不支持INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL。
    • self数据类型与other的数据类型需满足，推导之后的数据类型为整数类型或布尔类型时，推导之后的数据类型会转换为FLOAT。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：
    • self、out数据类型不支持BFLOAT16。
    • self数据类型与other的数据类型需满足数据类型推导规则（参见）。
  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：
    • self数据类型与other的数据类型需满足数据类型推导规则（参见）。
  • Atlas 350 加速卡：
    • out数据类型不支持INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL。
    • self数据类型与other的数据类型需满足，推导之后的数据类型为整数类型或布尔类型时，推导之后的数据类型会转换为FLOAT。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnDivs&aclnnInplaceDivs默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。