[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：完成除法计算，并根据mode参数选择舍入操作。
• 计算公式：

$$out_i = \frac{input_i}{other}$$ [object Object]

aclnnDivMods和aclnnInplaceDivMods实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

• aclnnDivMods：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
• aclnnInplaceDivMods：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

每个算子分为，必须先调用"aclnnDivModsGetWorkspaceSize"或者"aclnnInplaceDivModsGetWorkspaceSize"接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用"aclnnDivMods"或者"aclnnInplaceDivMods"接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：不支持BFLOAT16数据类型。

  • Atlas 350 加速卡：

    • 数据类型需满足[object Object]TensorScalar互推导关系[object Object]，推导之后的数据类型为整数类型或布尔类型时，推导之后的数据类型会转换为FLOAT。
    • out在mode为0时，支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16、COMPLEX128、COMPLEX64；
    • mode为1或2时，支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、BFLOAT16、COMPLEX128、COMPLEX64。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现如下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：不支持BFLOAT16数据类型。

  • Atlas 350 加速卡：

    • 数据类型需满足[object Object]TensorScalar互推导关系[object Object]。
    • 当mode为0时，selfRef与other推导之后的数据类型为整数类型或布尔类型时，推导之后的数据类型会转换为FLOAT。
    • selfRef在mode为0时，支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、BFLOAT16；mode为1或2时，支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、BFLOAT16。other不支持COMPLEX128、COMPLEX64。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现如下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnDivMods&aclnnInplaceDivMods默认确定性实现。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：当mode为1（trunc模式）或2（floor模式），因FLOAT16/BFLOAT16数据类型精度有限，无法表示所有小数，在舍入取整/向下取整时存在一定误差，可以选择更高精度的数据类型如FLOAT32。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。