[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：将输入的所有元素限制在[-inf, max]范围内。

• 计算公式：

  $${out}_{i} = min({{self}_{i}},{max}_{i})$$

[object Object]

• aclnnClampMaxTensor和aclnnInplaceClampMaxTensor实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

  • aclnnClampMaxTensor：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceClampMaxTensor：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

• 每个算子分为，必须先调用“aclnnClampMaxTensorGetWorkspaceSize”或者“aclnnInplaceClampMaxTensorGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnClampMaxTensor”或者“aclnnInplaceClampMaxTensor”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

  [object Object]

  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：

    • self和out的数据类型不支持BOOL、BFLOAT16。
    • max的数据类型不支持BFLOAT16。

  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]

    • self和out的数据类型不支持BOOL。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

  [object Object]

  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：

    • selfRef的数据类型不支持BOOL、BFLOAT16。
    • clipValueMax的数据类型不支持BFLOAT16。

  • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]、Atlas 350 加速卡

    • selfRef和clipValueMax数据类型需满足数据类型推导规则（参见）。
    • selfRef的数据类型不支持BOOL。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnClampMaxTensor&aclnnInplaceClampMaxTensor默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

aclnnClampMaxTensor调用示例：

aclnnInplaceClampMaxTensor调用示例：