[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：计算输入张量self中每个元素与输入张量other中对应位置元素的按位异或，输入self和other必须是整数或布尔类型，对于布尔类型，计算逻辑异或。

• 计算公式：

  $$\text{out}_i = \text{self}_i \, \bigoplus\, \text{other}_i$$

[object Object]

aclnnBitwiseXorTensor和aclnnInplaceBitwiseXorTensor实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

• aclnnBitwiseXorTensor：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
• aclnnInplaceBitwiseXorTensor：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。

每个算子分为，必须先调用"aclnnBitwiseXorTensorGetWorkspaceSize"或者"aclnnInplaceBitwiseXorTensorGetWorkspaceSize"接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用"aclnnBitwiseXorTensor"或者"aclnnInplaceBitwiseXorTensor"接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]
  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：不支持BFLOAT16数据类型。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现如下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现如下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnBitwiseXorTensor&aclnnInplaceBitwiseXorTensor默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

aclnnBitwiseXorTensor示例代码：

aclnnInplaceBitwiseXorTensor示例代码：