[object Object][object Object][object Object]undefined[object Object]

• 算子功能：对输入张量self进行RFFT（傅里叶变换）计算，输出是一个包含非负频率的复数张量。

• 计算公式：

  $${\displaystyle X_{k}=\sum _{n=0}^{N-1}x_{n}\cdot e^{-i2\pi {\tfrac {k}{N}}n}}$$

• 示例： 假设self为 {1, 2, 3, 4} 则out = {10, 0, -2, 2, -2, 0} = {10 + 0j, -2 + 2j, -2 + 0j} （自定义）

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclRfft1DGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclRfft1D”接口执行计算。

• [object Object]
• [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  • self(aclTensor*, 计算输入): 即公式中的输入。数据类型支持FLOAT，支持ND。shape支持1-7维。
  • n(int64_t, 计算输入): 表示信号长度。数据类型支持INT64。如果给定，则在计算Rfft1D之前，输入将被补零或修剪到此长度。n取值范围为[1, 4096]，2的n次幂最大值为262144。
  • dim(int64_t, 计算输入): 表示维度。数据类型支持INT64。如果给定，则RFFT将应用于指定的维度。支持的值为[-self.dim(), self.dim()-1]。
  • norm(int64_t, 计算输入): 表示归一化模式。数据类型支持INT64。支持取值：1表示不归一化，2表示按1/n归一化，3表示按1/sqrt(n)归一化。
  • out (aclTensor*, 计算输出): 表示公式中的输出。数据类型支持FLOAT。支持ND。
  • workspaceSize (uint64_t, 出参): 返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor*, 出参): 返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclRfft1D默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。