QuantizeAddLayerNormPass
融合模式
场景1：将算子AddLayerNorm的输出y所连接的两个Quantize算子或两个AscendQuantV2算子融合掉，融合成新算子DuaQuantizeAddLayerNorm。
场景2：将算子AddLayerNorm的输出y所连接的1个AscendQuant或AscendQuantV2算子节点融合掉，融合成新算子QuantizeAddLayerNorm：
使用约束
- AddLayerNorm的输入参数个数至少为5，且参数bias必须存在。
- 融合为DuaQuantizeAddLayerNorm算子的场景，AddLayerNorm节点后须连接两个量化节点，AddLayerNorm的输入参数x1的数据类型须为bf16，且须尾轴32B对齐。
- 融合为QuantizeAddLayerNorm算子的场景，AddLayerNorm节点后须连接单个量化节点，当量化节点为AscendQuant时，AddLayerNorm的输入参数x1的数据类型须不为fp32，且尾轴须32B对齐。
支持的型号
父主题： 图融合规则说明