CustomPassStage

自定义Pass执行阶段，头文件：#include <register/register_custom_pass.h>

enum class CustomPassStage : uint32_t {
  kBeforeInferShape = 0,
  kAfterInferShape = 1,
  kAfterAssignLogicStream = 2, // only support CustomAllocateStreamPassFunc in this stage
  kAfterBuiltinFusionPass = 3,
  kAfterOriginGraphOptimize=4,
  kInvalid
};

• kBeforeInferShape：（默认值）自定义Pass在框架入口处InferShape之前执行。
• kAfterInferShape：自定义Pass在InferShape之后执行。

  如果自定义Pass在InferShape之后执行，Pass中需要保证改图之后shape的连续性，可以通过InferShapeAndType接口保证：

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  // 1. 获取输入节点node1的输出描述 TensorDesc output_desc; node1.GetOutputDesc(0, output_desc); // 2. 更新当前节点node2的输入描述 node2.UpdateInputDesc(0, output_desc); // 3. 当前节点node2推导InferShape operator2.InferShapeAndType();

  调用InferShape函数时，InferShape之前会将输入的original shape刷入到算子的shape上，InferShape之后会将算子的输出shape刷入到算子输出的original shape上，因此当为一个算子设置InputDesc时，需要设置original shape。

• kAfterAssignLogicStream：自定义Pass在逻辑流分配阶段之后执行。该阶段仅接收逻辑流分配的Pass（注册自定义的逻辑流分配Pass执行函数请参见CustomAllocateStreamPassFn），由于该阶段不允许改图，其他场景的改图Pass会校验报错。
• kAfterBuiltinFusionPass：自定义Pass在内置的原图融合Pass之后执行。
• kAfterOriginGraphOptimize：自定义Pass在原图优化阶段后执行。
• kInvalid：不生效。