函数：execute

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas 350 加速卡	√
Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 训练系列产品	√
Atlas 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	√

功能说明

执行指定的算子。异步接口。

此接口后续版本会废弃，请使用acl.op.execute_v2接口。

函数原型

C函数原型

        
             aclError aclopExecute(const char *opType,int numInputs,const aclTensorDesc *const inputDesc[],const aclDataBuffer *const inputs[],int numOutputs,const aclTensorDesc *const outputDesc[],aclDataBuffer *const outputs[],const aclopAttr *attr,aclrtStream stream);

python函数

        
             ret = acl.op.execute(op_type, input_desc,inputs, output_desc, outputs, attr,stream)

参数说明

参数名	说明
op_type	str，指定算子类型名称。
input_desc	list，表示算子输入Tensor的描述, 整形列表，包含多个acl的Tensor描述地址对象。
inputs	list，表示算子输入Tensor，整形列表，包含多个aclDataBuffer数据地址对象。
output_desc	list，表示算子输出Tensor的描述，整形列表，包含多个acl的Tensor描述地址对象。
outputs	list，表示算子输出Tensor，整形列表，包含多个aclDataBuffer数据地址对象。
attr	int，算子的属性地址对象。
stream	int，该算子需要加载的Stream对象。

返回值说明

返回值	说明
ret	int，错误码，返回0表示成功，返回其它值表示失败。

约束说明

该接口是异步接口，调用接口成功仅表示任务下发成功，不表示任务执行成功。调用该接口后，需调用同步等待接口（例如，acl.rt.synchronize_stream）确保任务已执行完成。
多线程场景下，不支持调用本接口时指定同一个Stream或使用默认Stream，否则可能任务执行异常。
每个算子的输入、输出、属性不同，需要应用在调用时严格按照算子输入、输出、属性来组织算子。用户在调用acl.op.execute接口时，根据op_type、输入Tensor的描述、输出Tensor的描述、attr等信息查找对应的任务，并下发执行。

父主题： 单算子模型执行