[object Object][object Object][object Object]undefined[object Object]

• 算子功能：完成路由专家AlltoAllv、量化GroupedMatMul融合并实现与共享专家量化MatMul并行融合，先通信后计算。

• 计算公式：

  • 路由专家：

    [object Object]

  • 共享专家：

    [object Object]

[object Object]

每个算子分为，必须先调用[object Object]接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用[object Object]接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]
  • gmmXQuantMode、gmmWeightQuantMode、mmXQuantMode、mmWeightQuantMode的枚举值跟量化模式关系如下:
    • 0: 不量化
    • 1: pertensor
    • 2: perchannel
    • 3: pertoken
    • 4: pergroup
    • 5: perblock
    • 6: mx量化
    • 7: pertoken动态量化

• 返回值

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

  第一阶段接口完成入参校验，出现以下场景报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：

  • [object Object]默认确定性实现。

• 参数说明里shape使用的变量：

  • BSK：本卡发送的token数，是sendCounts参数累加之和，取值范围(0, 52428800)。
  • H1：表示路由专家hidden size隐藏层大小，取值范围(0, 65536)。
  • H2：表示共享专家hidden size隐藏层大小，取值范围(0, 12288]。
  • e：表示单卡上专家个数，取值范围(0, 32]，e * epWorldSize最大支持256。
  • N1：表示路由专家的head_num，取值范围(0, 65536)。
  • N2：表示共享专家的head_num，取值范围(0, 65536)。
  • BS：batch sequence size。
  • K：表示选取TopK个专家，K的范围[2, 8]。
  • A：本卡收到的token数，是recvCounts参数累加之和。
  • ep通信域内所有卡的 A 参数的累加和等于所有卡上的 BSK 参数的累加和。

• 量化参数约束：

  • 当前版本仅支持pertensor量化。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。

注意：由于量化接口仅支持Atlas 350 加速卡，以下示例基于该系列实现。