对输入张量self进行去重,返回self中的唯一元素。unique功能的增强,新增返回值countsOut,表示valueOut中各元素在输入self中出现的次数,用returnCounts参数控制。
每个算子分为,必须先调用“aclnnUnique2GetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnUnique2”接口执行计算。
[object Object]
[object Object]
确定性计算:
- aclnnUnique2默认确定性实现。
- Atlas 350 加速卡:
- 由于去重算法实现差异,当满足下列所有条件时,算子将无视 sorted 入参的值,固定对输出结果进行升序排序:
- self 输入为 1D
- self 的数据类型为下列类型:FLOAT、FLOAT16、UINT8、INT8、UINT16、INT16、INT32、UINT32、UINT64、INT64、BFLOAT16
- 由于去重算法实现差异,当满足下列所有条件时,算子的 inverseOut 输出无意义:
- returnInverse 输入为 false
- self 输入为 1D
- self 的数据类型为下列类型:FLOAT、FLOAT16、UINT8、INT8、UINT16、INT16、INT32、UINT32、UINT64、INT64、BFLOAT16
- 由于去重算法实现差异,当满足下列所有条件时,算子将无视 sorted 入参的值,固定对输出结果进行升序排序:
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:在输入self包含0的情况下,算子的输出中可能会包含正0和负0,而非只输出一个0。
- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:当self的数据量超过2亿时,执行时间长,可能会运行超时。
[object Object]