[object Object]

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[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：将src tensor中的值按指定的轴方向和index tensor中的位置关系逐个填入self tensor中，若有多于一个src值被填入到self的同一位置，那么这些值将会在这一位置上进行累加。

  用例： 对于一个3D tensor，self会按照如下的规则进行更新：

  [object Object]

  在计算时需要满足以下要求：

  • self、index和src的维度数量必须相同。
  • 对于每一个维度d，有index.size(d) <= src.size(d)。
  • 对于每一个维度d，如果有d != dim，有index.size(d) <= self.size(d)。
  • dim取值范围为[-self.dim(), self.dim() - 1]。

• 示例：

  输入tensor $self = \begin{bmatrix} [1&2&3] \\ [4&5&6] \\ [7&8&9] \end{bmatrix}$， 索引tensor $index = \begin{bmatrix} [0&2&1] \\ [0&0&1] \end{bmatrix}$， dim = 1， 源tensor $src = \begin{bmatrix} [10&11&12] \\ [13&14&15] \end{bmatrix}$， 输出tensor $output = \begin{bmatrix} [11&14&14] \\ [31&20&6] \\ [7&8&9] \end{bmatrix}$

  dim = 1 表示scatter_add根据$index$在tensor的列上进行累加。

  $output[0][0] = self[0][0] + src[0][0]$ = 1 + 10，

  $output[0][1] = self[0][1] + src[0][2]$ = 2 + 12，

  $output[0][2] = self[0][2] + src[0][1]$ = 3 + 11，

  $output[1][0] = self[1][0] + src[1][0] + src[1][1]$ = 4 + 13 + 14，

  $output[1][1] = self[1][1] + src[1][2]$ = 5 + 15，

  $output[1][2] = self[1][2]$ = 6，

  $output[2][0] = self[2][0]$ = 7，

  $output[2][1] = self[2][1]$ = 8，

  $output[2][2] = self[2][2]$ = 9。

  其中，$self$、$index$、$src$的维度数量均为2，$index$每个维度大小{2，3}都不大于$src$的对应维度大小{2，3}，在dim != 1的维度上（dim = 0），$index$的维度大小{2}不大于$self$的对应维度大小{3}，$index$中的最大值{2}，小于$self$在dim = 1维度的大小{3}。

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnScatterAddGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnScatterAdd”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnScatterAdd默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。