[object Object]

[object Object][object Object]undefined[object Object]

• 接口功能：均方误差函数的反向传播。

• 计算公式：

  当[object Object]为[object Object]时：

  $$MselossBackward(grad, x, y) = grad * (x - y) * 2 / x.numel()$$

  其中[object Object]表示[object Object]中的元素个数。如果[object Object]不是[object Object], 那么：

  $$MselossBackward(grad, x, y) = grad * (x - y) * 2$$

[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnMseLossBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnMseLossBackward”接口执行计算。

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

[object Object]

• 确定性计算：
  • aclnnMseLossBackward默认确定性实现。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。