[object Object][object Object][object Object]undefined[object Object]

每个算子分为，必须先调用“aclnnThreeInterpolateBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnThreeInterpolateBackward”接口执行计算。

[object Object]

• 接口功能：根据grad_x, idx, weight进行三点插值计算梯度得到grad_y。

• 计算公式：

  $$grad\_y[b,c,idx[b,n,i]] = grad\_y[b,c,idx[b,n,i]] + grad\_x[b,c,n]*weight[b,n,i]\\ i\in[0,2]\ b\in[0,B) \ c\in[0,C) \ n\in[0,N)$$

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

[object Object]

• 参数说明

  [object Object]

• 返回值

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

[object Object]

• idx中的取值应该小于m。
• 确定性计算：
  • aclnnThreeInterpolateBackward默认非确定性实现，不支持配置开启。

[object Object]

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。