rank table配置资源信息(Atlas 300I Duo 推理卡)
针对Atlas 300I Duo 推理卡,以包含两个AI Server,每个AI Server内2个Device为例,rank table文件配置示例如下:
本节所示JSON文件示例中的注释仅为方便理解,实际使用时,请删除JSON文件中的注释。
{
"status":"completed", // rank table可用标识,completed为可用
"version":"1.0", // rank table模板版本信息,配置为:1.0
"server_count":"2", // 参与训练的AI Server数目,此例中,有两个AI Server
"server_list":
[
{
"server_id":"node_0", //AI Server标识,String类型,请确保全局唯一
"device":[ // AI Server中的Device列表
{
"device_id":"0", // 处理器的物理ID
"device_ip":"192.168.1.8", // 处理器真实网卡IP
"rank_id":"0" // rank的标识,从0开始配置,请确保全局唯一
},
{
"device_id":"1",
"device_ip":"192.168.1.9",
"rank_id":"1"
}
]
},
{
"server_id":"node_1",
"device":[
{
"device_id":"0",
"device_ip":"192.168.2.8",
"rank_id":"2"
},
{
"device_id":"1",
"device_ip":"192.168.2.9",
"rank_id":"3"
}
]
}
]
}
一级配置项 |
二级配置项 |
三级配置项 |
配置说明 |
|---|---|---|---|
status |
必选。 rank table可用标识。
|
||
version |
必选。 rank table模板版本信息。 配置为:1.0。 |
||
server_count |
必选。 参与集合通信的AI Server个数。 |
||
server_list |
必选。 参与集合通信的AI Server列表。 |
||
server_id |
必选。 AI Server标识,字符串类型,长度小于等于64,请确保全局唯一。 配置示例:node_0。 |
||
device |
必选。 AI Server中的Device列表。 |
||
device_id |
必选。 昇腾AI处理器的物理ID,即Device在AI Server上的序列号。 可通过执行“ls /dev/davinci*”命令获取昇腾AI处理器的物理ID。 例如:显示/dev/davinci0,表示昇腾AI处理器的物理ID为0。 取值范围:[0,实际Device数量-1]。 须知:
“device_id”配置项的优先级高于环境变量“ASCEND_DEVICE_ID”。 |
||
device_ip |
必选。 昇腾AI处理器集成网卡IP,全局唯一,要求为常规IPv4或IPv6格式。 可以在当前AI Server执行指令“cat /etc/hccn.conf”获取网卡IP,例如: address_0=xx.xx.xx.xx netmask_0=xx.xx.xx.xx netdetect_0=xx.xx.xx.xx address_1=xx.xx.xx.xx netmask_1=xx.xx.xx.xx netdetect_1=xx.xx.xx.xx ... 查询到的address_xx即为网卡IP,address后的序号为昇腾AI处理器的物理ID,即device_id,后面的ip地址即为需要用户填入的该device对应的网卡IP。 |
||
rank_id |
必选。 rank唯一标识,请配置为整数,从0开始配置,且全局唯一,取值范围:[0, 总Device数量-1] 为方便管理,建议rank_id按照Device物理连接顺序进行排序,即将物理连接上较近的Device编排在一起。 例如,若device_ip按照物理连接从小到大设置,则rank_id也建议按照从小到大的顺序设置。 |