HcclReduceScatter

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品	√
Atlas A2 推理系列产品	☓
Atlas 200I/500 A2 推理产品	☓
Atlas 推理系列产品	√
Atlas 训练系列产品	√

针对Atlas 推理系列产品，仅支持此系列产品中的Atlas 300I Duo 推理卡。

功能说明

集合通信算子ReduceScatter的操作接口，将所有rank的输入相加（或其他归约操作）后，再把结果按照rank编号均匀分散到各个rank的输出buffer，每个进程拿到其他进程1/rank_size份的数据进行归约操作。

如下图所示，有rank0、rank1、rank2、rank3四个rank，每个rank的输入数据切分成4份，每个进程分别取每个rank的1/4份数据进行sum操作（或其他操作），将结果发送到输出buffer。

函数原型

HcclResult HcclReduceScatter(void *sendBuf, void *recvBuf, uint64_t recvCount, HcclDataType dataType, HcclReduceOp op, HcclComm comm, aclrtStream stream)

参数说明

参数名	输入/输出	描述
sendBuf	输入	源数据buffer地址。
recvBuf	输出	目的数据buffer地址，集合通信结果输出至此buffer中。
recvCount	输入	参与ReduceScatter操作的recvBuf的数据size，sendBuf的数据size则等于recvCount * rank size。
dataType	输入	ReduceScatter操作的数据类型，HcclDataType类型。针对Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品，支持数据类型：int8、int16、int32、int64、float16、float32、bfp16。针对Atlas A2 训练系列产品，支持数据类型：int8、int16、int32、int64、float16、float32、bfp16。需要注意，针对int64数据类型，性能会有一定的劣化。针对Atlas 训练系列产品，支持数据类型：int8、int32、int64、float16、float32。针对Atlas 300I Duo 推理卡，支持数据类型：int8、int16、int32、float16、float32。
op	输入	Reduce的操作类型，目前支持操作类型为sum、prod、max、min。说明：针对Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品，当前版本“prod”操作不支持int16、bfp16数据类型。针对Atlas A2 训练系列产品，当前版本“prod”操作不支持int16、bfp16数据类型。针对Atlas 300I Duo 推理卡，当前版本“prod”、“max”、“min”操作不支持int16数据类型。
comm	输入	集合通信操作所在的通信域。
stream	输入	本rank所使用的stream。

返回值

HcclResult：接口成功返回HCCL_SUCCESS，其他失败。

约束说明

所有rank的recvCount、dataType、op均应相同。
针对Atlas 300I Duo 推理卡，仅支持单Server场景，单Server中最大支持部署16张Atlas 300I Duo 推理卡（即32个NPU）。

调用示例

uint32_t rankSize = 8;
uint64_t recvCount = 1;  // 每个节点接收的数据数量
uint64_t sendSize = rankSize * recvCount * sizeof(float);
uint64_t recvSize = recvCount * sizeof(float);

// 申请集合通信操作的 Device 内存
void *sendBuf = nullptr, *recvBuf = nullptr;
aclrtMalloc(&sendBuf, sendSize, ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);
aclrtMalloc(&recvBuf, recvSize, ACL_MEM_MALLOC_HUGE_FIRST);

// 初始化通信域和流
HcclComm hcclComm;
HcclCommInitRootInfo(rankSize, &rootInfo, deviceId, &hcclComm);

// 执行 ReduceScatter，将所有 rank 的 sendBuf 相加后，再把结果按照 rank_id 顺序均匀分散到各个 rank 的 recvBuf
HcclReduceScatter(sendBuf, recvBuf, recvCount, HCCL_DATA_TYPE_FP32, HCCL_REDUCE_SUM, hcclComm, stream);
// 阻塞等待任务流中的集合通信任务执行完成
aclrtSynchronizeStream(stream);

// 释放资源
aclrtFree(sendBuf);          // 释放 Device 侧内存
aclrtFree(recvBuf);          // 释放 Device 侧内存
aclrtDestroyStream(stream);  // 销毁任务流
HcclCommDestroy(hcclComm);   // 销毁通信域

父主题： 集合通信