aclrtLaunchKernelAttrId/aclrtLaunchKernelAttrValue

ACL_RT_LAUNCH_KERNEL_ATTR_SCHEM_MODE = 1

调度模式。

取值如下：

• 0：普通调度模式，有空闲的核，就启动算子执行。例如，当blockDim为8时，表示算子核函数将会在8个核上执行，这时如果指定普通调度模式，则表示只要有1个核空闲了，就启动算子执行。
• 1：batch调度模式，必须所有所需的核都空闲了，才启动算子执行。例如，当blockDim为8时，表示算子核函数将会在8个核上执行，这时如果指定batch调度模式，则表示必须等8个核都空闲了，才启动算子执行。

localMemorySize

用于指定SIMT（Single Instruction Multiple Thread）算子执行时需要的VECTOR CORE内部UB buffer的大小，单位Byte。

当前不支持该参数，配置该参数不生效。

ACL_RT_LAUNCH_KERNEL_ATTR_ENGINE_TYPE = 3

算子执行引擎。取值请参见aclrtEngineType。

仅Atlas 推理系列产品支持该参数。

以下产品型号配置该参数不生效：

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
• Atlas 200I/500 A2 推理产品
• Atlas 训练系列产品

ACL_RT_LAUNCH_KERNEL_ATTR_BLOCKDIM_OFFSET

blockDim偏移量。

• 如果blockDim ≤ AI Core核数，则无需使用Vector Core上计算，可将engineType配置为ACL_RT_ENGINE_TYPE_AIC（表示在AI Core上计算），则此处的blockDimOffset配置为0。
• 如果blockDim > AI Core核数，则需：
  • 在一个Stream上下发任务，将engineType配置为ACL_RT_ENGINE_TYPE_AIC（表示在AI Core上计算），此处的blockDimOffset配置为0。
  • 在另一个Stream上下发任务，将engineType配置为ACL_RT_ENGINE_TYPE_AIV（表示在Vector Core上计算），此处的blockDimOffset配置为aicoreblockdim，aicoreblockdim的计算公式如下：
    • blockDim ≤ AI Core核数+Vector Core核数时，aicoreblockdim = AI Core核数
    • 否则，aicoreblockdim = 向上取整 ( blockDim * ( AI Core核数 ) / ( AI Core核数 + Vector Core核数 ))

仅Atlas 推理系列产品支持该参数。

以下产品型号配置该参数不生效：

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
• Atlas 200I/500 A2 推理产品
• Atlas 训练系列产品

ACL_RT_LAUNCH_KERNEL_ATTR_BLOCK_TASK_PREFETCH

任务下发时，是否阻止硬件预取本任务的信息。

取值如下：

• 0：不阻止
• 1：阻止

ACL_RT_LAUNCH_KERNEL_ATTR_DATA_DUMP

是否开启Dump。

取值如下：

• 0：不开启
• 1：开启

ACL_RT_LAUNCH_KERNEL_ATTR_TIMEOUT

任务调度器等待任务执行的超时时间。仅适用用于AI CPU的KFC（kernel function call，表示核间通信调用）算子场景，其他场景设置暂不生效。

取值如下：

• 0：表示永久等待；
• >0：配置具体的超时时间，单位是秒。