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sample_multiple_model

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多模型串接下沉执行。使用FuncProcessPoint和GraphProcessPoint构造DataFlow图，通过将GraphProcessPoint执行的onnx、pb模型下沉到device，减少host和device之间控制面、数据面交互，提高执行性能。

sample_pytorch

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sample_pytorch：DataFlow结合PyTorch做模型在线推理。将原来预处理、模型推理、后处理的串行执行流程改造成能够异步流水执行的FlowGraph，从而提升推理整体的吞吐。

sample_npu_model

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针对sample_pytorch的优化，增加了对PyTorch模型节点的数据下沉或者模型下沉。