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执行解析

  • 数据采集时会锁定落盘文件,需要等待采集结束之后才能启动解析,否则将提示报错“db is lock”。
  • 数据解析没有结束前,不可再次开启动态采集,否则可能出现降低采集性能等问题。

基础解析

执行解析命令示例:

python3 -m ms_service_profiler.parse --input-path ${PATH}/prof_dir/
表1 参数说明

参数

说明

是否必选

--input-path

指定性能数据所在路径,会遍历读取该路径下所有名为msproftx.db、ascend_service_profiler_*.db和ms_service_*.db的数据库。

--output-path

指定解析后文件生成路径,默认为当前路径下的output目录。

--log-level

设置日志级别,取值为:

  • debug:调试级别。该级别的日志记录了调试信息,便于开发人员或维护人员定位问题。
  • info:正常级别。记录工具正常运行的信息。默认值。
  • warning:警告级别。记录工具和预期的状态不一致,但不影响整个进程运行的信息。
  • error:一般错误级别。
  • fatal:严重错误级别。
  • critical:致命错误级别。

--format

设置性能数据输出文件的导出格式,取值为:

  • csv:表示只导出csv格式的结果文件。一般用于原始落盘数据量过大(通常为>10G)场景,仅导出该格式文件可减少数据解析耗时,该格式文件包含每轮请求调度耗时、模型执行耗时、KVCache显存占用情况等。
  • json:表示只导出json格式的结果文件。一般用于仅需使用trace数据进行分析的场景,仅导出该格式文件可减少数据解析耗时,该格式文件包含服务化框架推理全过程Timeline图。
  • db:表示只导出db格式的结果文件。一般用于仅通过MindStudio Insight工具分析结果数据场景,该格式文件包含全量数据解析结果,可直接在MindStudio Insight中完全展示。

不使用format则默认全部导出,可以配置一个或多个参数,配置示例:--format db,--format db csv。

说明:

若数据采集时,配置acl_task_time参数值为2,则解析结果文件仅支持导出json和db格式。

进行基础解析的同时,可对性能数据按照不同维度(request维度、batch维度、总体服务维度)进行多维度解析,也可对不同batch数据进行细粒度性能拆解