RingMLAOperation

定义

atb::Status AtbRingMLAGetWorkspaceSize(const aclTensor *querySplit1, const aclTensor *querySplit2,
                                       const aclTensor *keySplit1, const aclTensor *keySplit2, const aclTensor *value,
                                       const aclTensor *mask, const aclTensor *seqLen, const aclTensor *prevOut,
                                       const aclTensor *prevLse, int32_t headNum, int32_t kvHeadNum, float qkScale,
                                       int kernelType, int maskType, int inputLayout, int calcType, aclTensor *output,
                                       aclTensor *softmaxLse, uint64_t *workspaceSize, atb::Operation **op,
                                       atb::Context *context);
atb::Status AtbRingMLA(void *workspace, uint64_t workspaceSize, atb::Operation *op, atb::Context *context);

AtbRingMLAGetWorkspaceSize成员

参数	标量/张量	维度	数据类型	格式	默认值	是否必选	描述
querySplit1	张量	[qNTokens, headNum, 128]	float16/bf16	ND	-	是	输入tensor，无位置编码query矩阵。
querySplit2	张量	[qNTokens, headNum, 64]	float16/bf16	ND	-	是	输入tensor，query旋转位置编码分量。
keySplit1	张量	[kvNTokens, kvHeadNum, 128]	float16/bf16	ND	-	是	输入tensor，无位置编码key矩阵。
keySplit2	张量	[kvNTokens, kvHeadNum, 64]	float16/bf16	ND	-	是	输入tensor，key旋转位置编码。
value	张量	[kvNTokens, kvHeadNum, 128]	float16/bf16	ND	-	是	输入tensor，value矩阵。
mask	张量	[512, 512]	float16/bf16	ND	-	是	输入tensor，掩码。
seqLen	张量	[batch]/[2, batch]	int32/uint32	ND	-	是	输入tensor，序列长度。若shape为[batch] ，代表每个batch的序列长度，query，cacheK，cacheV相同。若shape为[2，batch]，seqlen[0]代表query的序列长度，seqlen[1]代表cacheK，cacheV的序列长度。
prevOut	张量	[qNTokens, headNum, headSizeV]	float16/bf16	ND	-	否	输入tensor，前次输出。
prevLse	张量	[headNum, qNTokens]	float16	ND	-	否	输入tensor，前次QK^T * tor的结果，先取softmax，exp，sum，最后求log。
headNum	标量	-	int32_t	-	0	是	query头大小。
kvHeadNum	标量	-	int32_t	-	0	是	kv头数量, 该值需要用户根据使用的模型实际情况传入。 kvHeadNum = 0时，keyCache的k_head_num，valueCache的v_head_num与query的num_heads一致，均为num_heads的数值。 kvHeadNum != 0时，keyCache的k_head_num， valueCache的v_head_num与kvHeadNum值相同。
qkScale	标量	-	float	-	1.0	是	算子tor值, 在Q*K^T后乘。
kernelType	标量	-	int	-	1	是	内核精度类型。仅支持1：KERNELTYPE_HIGH_PRECISION。
maskType	标量	-	int	-	1	是	mask类型。 0：NO_MASK 1：MASK_TYPE_TRIU
inputLayout	标量	-	int	-	0	是	数据排布格式。仅支持0：TYPE_BSND
calcType	标量	-	int	-	0	是	计算类型。 CALC_TYPE_DEFAULT = 0：默认，非首末卡场景，有prev_lse, prev_o传入，生成softmaxLse输出。目前仅支持默认值。 CALC_TYPE_FISRT_RING：首卡场景，无prev_lse, prev_o传入，生成softmaxLse输出。
output	张量	[qNTokens, headNum, headSizeV]	float16/bf16	ND	-	是	输出tensor。
softmaxLse	张量	[headNum, qNTokens]	float	ND	-	是	softmaxLse输出。

原始接口

请参见RingMLAOperation（代码开放）。

父主题： atb/acl.h