vpc_gaussian_blur

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件	√
Atlas 训练系列产品	x
Atlas 推理系列产品	x
Atlas 200I/500 A2 推理产品	√
Atlas 200/300/500 推理产品	x

功能说明

对输入图片做高斯滤波处理。

函数原型

C函数原型

hi_s32 hi_mpi_vpc_gaussian_blur(hi_vpc_chn chn, const hi_gaussian_blur_param* gaussian_blur_param, hi_u32 *task_id, hi_s32 milli_sec)

python函数

task_id, ret = acl.himpi.vpc_gaussian_blur(chn, gaussian_blur_param, milli_sec)

参数说明

参数名	说明
chn	int，图片处理通道号。 Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件，该参数的取值范围：[0, 256)，通道总数最多256。 Atlas 200I/500 A2 推理产品，该参数的取值范围：[0, 128)，通道总数最多128。 Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品，该参数的取值范围：[0, 256)，通道总数最多256。
gaussian_blur_param	dict，高斯滤波信息字典，具体请参见hi_gaussian_blur_param。
milli_sec	int，超时时间配置，单位是毫秒，取值范围如下。 “-1”：阻塞方式。 “0”：非阻塞方式。 >0：超时方式，配置具体的超时时间。超时时间受操作系统影响，一般偏差在操作系统的一个时间片内，例如，操作系统的一个时间片为4ms，用户设置的milli_sec参数值为1，则实际的超时时间在1ms到5ms范围内。在CPU负载高场景下，超时时间仍可能存在波动。

参数名

说明

chn

int，图片处理通道号。

Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件，该参数的取值范围：[0, 256)，通道总数最多256。
Atlas 200I/500 A2 推理产品，该参数的取值范围：[0, 128)，通道总数最多128。
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品，该参数的取值范围：[0, 256)，通道总数最多256。

gaussian_blur_param

dict，高斯滤波信息字典，具体请参见hi_gaussian_blur_param。

milli_sec

int，超时时间配置，单位是毫秒，取值范围如下。

“-1”：阻塞方式。
“0”：非阻塞方式。
>0：超时方式，配置具体的超时时间。超时时间受操作系统影响，一般偏差在操作系统的一个时间片内，例如，操作系统的一个时间片为4ms，用户设置的milli_sec参数值为1，则实际的超时时间在1ms到5ms范围内。在CPU负载高场景下，超时时间仍可能存在波动。

返回值说明

返回值	说明
task_id	int，任务分配的ID，用来区分任务。
ret	int，错误码。返回0表示成功。返回非0表示失败，参见VPC图像处理返回码。

约束说明

版本	约束
Atlas 200I/500 A2 推理产品	输入、输出图片分辨率的取值范围为：10 * 6 ~ 4096 * 8192，且输入、输出图片的分辨率需保持一致。支持如下输入图片格式（输出图片格式与输入保持一致）： HI_PIXEL_FORMAT_YUV_400 = 0, // YUV400 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420 = 1, // YUV420SP NV12 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_420 = 2, // YUV420SP NV21 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_422 = 3, // YUV422SP 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_422 = 4, // YVU422SP 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YUYV_PACKED_422 = 7, // YUV422Packed YUYV 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YVYU_PACKED_422 = 9, // YUV422Packed YVYU 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YUV_PACKED_444 = 11, // YUV444 Package 8bit HI_PIXEL_FORMAT_RGB_888 = 12, // RGB888 HI_PIXEL_FORMAT_BGR_888 = 13, // BGR888 HI_PIXEL_FORMAT_YVU_PACKED_444 = 58, // YVU444 Package 8bit HI_PIXEL_FORMAT_RGB_888_PLANAR = 69, // RGB888 Planar HI_PIXEL_FORMAT_BGR_888_PLANAR = 70, // BGR888 Planar 实现原理和OpenCV一致，浮点转定点运算部分有差异，精度不能完全对标。由于YUV格式图像下采样约束，当输出图片格式为YUV420SP或YUV422SP格式时，在配置边界填充类型时，建议设置为“边界复制模式”，避免输出图片边缘异常数据。
Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件 Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	输入、输出图片分辨率的取值范围为：10 * 6 ~ 4096 * 8192，且输入、输出图片的分辨率需保持一致。支持如下输入图片格式（输出图片格式与输入保持一致）： HI_PIXEL_FORMAT_YUV_400 = 0, // YUV400 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420 = 1, // YUV420SP NV12 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_420 = 2, // YUV420SP NV21 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_422 = 3, // YUV422SP 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_422 = 4, // YVU422SP 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YUYV_PACKED_422 = 7, // YUV422Packed YUYV 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YVYU_PACKED_422 = 9, // YUV422Packed YVYU 8bit HI_PIXEL_FORMAT_YUV_PACKED_444 = 11, // YUV444 Package 8bit HI_PIXEL_FORMAT_RGB_888 = 12, // RGB888 HI_PIXEL_FORMAT_BGR_888 = 13, // BGR888 HI_PIXEL_FORMAT_YVU_PACKED_444 = 58, // YVU444 Package 8bit HI_PIXEL_FORMAT_RGB_888_PLANAR = 69, // RGB888 Planar HI_PIXEL_FORMAT_BGR_888_PLANAR = 70, // BGR888 Planar HI_PIXEL_FORMAT_YUV400_FP32 = 138, // YUV400 Package 每个像素用1个float32数据表示 HI_PIXEL_FORMAT_RGB_888_PLANAR_FP32 = 1006,// RGB888 Planar 每个像素用1个float32数据表示 HI_PIXEL_FORMAT_BGR_888_PLANAR_FP32 = 1007,// BGR888 Planar 每个像素用1个float32数据表示 HI_PIXEL_FORMAT_RGB_888_FP32 = 1012, // RGB888 Package，每个像素用1个float32数据表示 HI_PIXEL_FORMAT_BGR_888_FP32 = 1013, // BGR888 Package，每个像素用1个float32数据表示由于YUV格式图像下采样约束，当输出图片格式为YUV420SP或YUV422SP格式时，在配置边界填充类型时，建议设置为“边界复制模式”，避免输出图片边缘异常数据。

版本

约束

Atlas 200I/500 A2 推理产品

输入、输出图片分辨率的取值范围为：10 * 6 ~ 4096 * 8192，且输入、输出图片的分辨率需保持一致。

支持如下输入图片格式（输出图片格式与输入保持一致）：

HI_PIXEL_FORMAT_YUV_400 = 0,               // YUV400 8bit
HI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420 = 1,    // YUV420SP NV12 8bit   
HI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_420 = 2,    // YUV420SP NV21 8bit 
HI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_422 = 3,    // YUV422SP 8bit
HI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_422 = 4,    // YVU422SP 8bit
HI_PIXEL_FORMAT_YUYV_PACKED_422 = 7,       // YUV422Packed YUYV 8bit
HI_PIXEL_FORMAT_YVYU_PACKED_422 = 9,       // YUV422Packed YVYU 8bit
HI_PIXEL_FORMAT_YUV_PACKED_444 = 11,      // YUV444 Package  8bit
HI_PIXEL_FORMAT_RGB_888 = 12,             // RGB888
HI_PIXEL_FORMAT_BGR_888 = 13,             // BGR888
HI_PIXEL_FORMAT_YVU_PACKED_444 = 58,       // YVU444 Package 8bit
HI_PIXEL_FORMAT_RGB_888_PLANAR = 69,       // RGB888 Planar
HI_PIXEL_FORMAT_BGR_888_PLANAR = 70,       // BGR888 Planar

实现原理和OpenCV一致，浮点转定点运算部分有差异，精度不能完全对标。
由于YUV格式图像下采样约束，当输出图片格式为YUV420SP或YUV422SP格式时，在配置边界填充类型时，建议设置为“边界复制模式”，避免输出图片边缘异常数据。

Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

输入、输出图片分辨率的取值范围为：10 * 6 ~ 4096 * 8192，且输入、输出图片的分辨率需保持一致。

支持如下输入图片格式（输出图片格式与输入保持一致）：

HI_PIXEL_FORMAT_YUV_400 = 0,               // YUV400 8bit
HI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420 = 1,    // YUV420SP NV12 8bit   
HI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_420 = 2,    // YUV420SP NV21 8bit 
HI_PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_422 = 3,    // YUV422SP 8bit
HI_PIXEL_FORMAT_YVU_SEMIPLANAR_422 = 4,    // YVU422SP 8bit
HI_PIXEL_FORMAT_YUYV_PACKED_422 = 7,       // YUV422Packed YUYV 8bit
HI_PIXEL_FORMAT_YVYU_PACKED_422 = 9,       // YUV422Packed YVYU 8bit
HI_PIXEL_FORMAT_YUV_PACKED_444 = 11,      // YUV444 Package  8bit
HI_PIXEL_FORMAT_RGB_888 = 12,             // RGB888
HI_PIXEL_FORMAT_BGR_888 = 13,             // BGR888
HI_PIXEL_FORMAT_YVU_PACKED_444 = 58,       // YVU444 Package 8bit
HI_PIXEL_FORMAT_RGB_888_PLANAR = 69,       // RGB888 Planar
HI_PIXEL_FORMAT_BGR_888_PLANAR = 70,       // BGR888 Planar
HI_PIXEL_FORMAT_YUV400_FP32 = 138,         // YUV400 Package 每个像素用1个float32数据表示
HI_PIXEL_FORMAT_RGB_888_PLANAR_FP32 = 1006,// RGB888 Planar 每个像素用1个float32数据表示
HI_PIXEL_FORMAT_BGR_888_PLANAR_FP32 = 1007,// BGR888 Planar 每个像素用1个float32数据表示
HI_PIXEL_FORMAT_RGB_888_FP32 = 1012,       // RGB888 Package，每个像素用1个float32数据表示
HI_PIXEL_FORMAT_BGR_888_FP32 = 1013,       // BGR888 Package，每个像素用1个float32数据表示

由于YUV格式图像下采样约束，当输出图片格式为YUV420SP或YUV422SP格式时，在配置边界填充类型时，建议设置为“边界复制模式”，避免输出图片边缘异常数据。

父主题： VPC图像处理接口