函数：get_dataset_tensor_desc

产品	是否支持
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件	√
Atlas 训练系列产品	√
Atlas 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	x
Atlas 200/300/500 推理产品	x

如果模型输入或输出的Shape是动态的，模型在模型执行之后可以调用本接口从aclmdlDataset类型的数据（该类型用于描述模型推理时的输入数据、输出数据）中获取指定的输入或者输出的Tensor描述信息。

典型场景举例：如果模型输入Shape是动态的，在模型执行之前调acl.mdl.set_dataset_tensor_desc设置该输入的Tensor描述信息，在模型执行之后，调用acl.mdl.get_dataset_tensor_desc接口获取模型动态输出的Tensor描述信息。

C函数原型

aclTensorDesc *aclmdlGetDatasetTensorDesc(const aclmdlDataset *dataset, size_t index)

python函数

tensorDesc =acl.mdl.get_dataset_tensor_desc(dataset, index)

参数名	说明
dataset	int，表示模型执行的输入或输出数据结构的指针地址。
index	int，表示第几个输入或输出的序号。模型存在多个输入、输出时，为避免序号出错，可以先调用acl.mdl.get_input_name_by_index、acl.mdl.get_output_name_by_index接口获取输入、输出的名称，根据输入、输出名称所对应的index来设置。

参数名

说明

dataset

int，表示模型执行的输入或输出数据结构的指针地址。

index

int，表示第几个输入或输出的序号。

模型存在多个输入、输出时，为避免序号出错，可以先调用acl.mdl.get_input_name_by_index、acl.mdl.get_output_name_by_index接口获取输入、输出的名称，根据输入、输出名称所对应的index来设置。

返回值	说明
tensor_desc	int，返回指定输入或输出Tensor描述信息的指针地址。

父主题： aclmdlDataset