RandomNormalLike
功能
根据正态分布生成随机数矩阵。
输入
x: 输入Tensor,数据类型支持float64、int8、int16、int32、int64、uint8、uint16、uint32、uint64、float16,float。
属性
- dtype:数据类型为int,指定输出Tensor的数据类型。
- mean:数据类型为float,默认值为0.0,正态分布的均值。
- scale:数据类型为float,默认值为1.0,正态分布的标准差。
- seed:数据类型为float,随机数种子。
输出
y:输出Tensor,shape、数据类型和输入x一致。
约束与限制
无。
支持的ONNX版本
Opset v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18。
父主题: 支持ONNX算子清单