LRN

功能

对输入Tensor局部输入区域进行归一化，局部区域是跨通道定义的。对于shape为(N x C x D1 x D2, ..., Dk)的Tensorx[n, c, d1, ..., dk]，其区域定义为

输入

x：输入Tensor，数据类型支持float16、float。

属性

• alpha：数据类型为float，缩放因子。
• beta：数据类型为float，指数项。
• bias：数据类型为float，一个可选的float32。偏移量，通常>0以避免除以0。
• size：数据类型为int，求和的通道数，只支持奇数。

输出

y：输出Tensor，数据类型和shape与输入一致。

约束与限制

无。

支持的ONNX版本

Opset v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18