HardSigmoid

功能

HardSigmoid接受一个输入数据（Tensor）并生成一个输出数据（Tensor）

对输入Tensor逐元素计算。

输入

x：输入Tensor，数据类型支持float16、float。

属性

• alpha：数据类型为float，默认值：0.2。
• beta：数据类型为float，默认值：0.5。

输出

y：输出Tensor，数据类型和shape与输入一致。

约束

无。

支持的ONNX版本

Opset v1/v6/v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18