vlrelu

功能说明

对tensor中每个元素做leaky relu的计算，当元素大于等于0则结果是其本身，否则要乘上一个常量alpha。

函数原型

vlrelu(raw_tensor, alpha=0)

参数说明

• raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。
• alpha：输入scalar。
• 支持的数据类型：

  Atlas 200/300/500 推理产品：支持的数据类型有float16、float32、int32

  Atlas 训练系列产品：支持的数据类型有float16、float32、int32

  Atlas 推理系列产品：支持的数据类型有float16、float32

  Atlas 200I/500 A2 推理产品：支持的数据类型有float16、float32、int32

  Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件：支持的数据类型有float16、float32、int32

  Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持的数据类型有float16、float32、int32

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 训练系列产品

Atlas 推理系列产品

Atlas 200I/500 A2 推理产品

Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

返回值

res_tensor：结果tensor，tvm.tensor类型。

约束说明

无。

调用示例

from tbe import tvm
from tbe import dsl
shape = (1024,1024)
input_dtype = "float16"
data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype)
res = dsl.vlrelu(data, alpha=0.01)