vmuls

功能说明

将raw_tensor中每个元素乘上标量scalar。

函数原型

vmuls(raw_tensor, scalar)

参数说明

• raw_tensor：输入tensor，tvm.tensor类型。
• scalar：raw_tensor中元素要乘的系数，标量类型。
• 如果raw_tensor的数据类型为complex32，scalar的数据类型应为float16；raw_tensor的数据类型为complex64，scalar的数据类型应为float32。raw_tensor的数据类型不是complex32或complex64的场景，scalar数据类型与raw_tensor数据类型需要一致，如果不一致计算中会把scalar转换为raw_tensor对应数据类型。

  Atlas 200/300/500 推理产品：支持的数据类型有float16、float32、int32

  Atlas 训练系列产品：支持的数据类型有float16、float32、int32、int64

  Atlas 推理系列产品：支持的数据类型有float16、int16、float32、int32、int64

  Atlas 200I/500 A2 推理产品：支持的数据类型有float16、float32、int32

  Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件：支持的数据类型有float16、float32、int32、int64、complex32、complex64

  Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持的数据类型有float16、float32、int32、int64、complex32、complex64

返回值

res_tensor：结果tensor，tvm.tensor类型。

约束说明

无。

支持的型号

Atlas 200/300/500 推理产品

Atlas 训练系列产品

Atlas 推理系列产品

Atlas 200I/500 A2 推理产品

Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

调用示例

from tbe import tvm
from tbe import dsl
shape = (1024,1024)
input_dtype = "float16"
data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype)
scalar = tvm.const(2, dtype =input_dtype)
res = dsl.vmuls(data, scalar)