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函数：dvpp_set_resize_config_interpolation

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

√

Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件

√

Atlas 训练系列产品

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Atlas 推理系列产品

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Atlas 200I/500 A2 推理产品

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Atlas 200/300/500 推理产品

√

使用说明

C函数原型

aclError acldvppSetResizeConfigInterpolation(acldvppResizeConfig *resizeConfig, uint32_t interpolation)

Python函数

ret = acl.media.dvpp_set_resize_config_interpolation(dvpp_resize_config, interpolation)

函数功能

设置图片缩放算法。

输入说明

dvpp_resize_config：int，指定待设置的缩放配置数据的指针地址。需提前调用acl.media.dvpp_create_resize_config接口创建acldvppResizeConfig类型的数据。

interpolation：int，指定缩放算法。此处配置的缩放算法建议与训练模型时的缩放算法保持一致。

Atlas 200/300/500 推理产品，支持如下缩放算法：
  • 0：默认值，表示华为自研的高阶滤波算法。
  • 1：业界通用的Bilinear算法（与OpenCV算法的计算过程类似）。
  • 2：业界通用的Nearest neighbor 算法（与OpenCV算法的计算过程类似）。
  • 3：业界通用的Bilinear算法（与Tensorflow算法的计算过程类似）。
  • 4：业界通用的Nearest neighbor算法（与Tensorflow算法的计算过程类似）。
Atlas 训练系列产品，支持如下缩放算法：
  • 0：默认值，表示华为自研的高阶滤波算法。
  • 1：业界通用的Bilinear算法（与OpenCV算法的计算过程类似）。
  • 2：业界通用的Nearest neighbor 算法（与OpenCV算法的计算过程类似）。
  • 3：业界通用的Bilinear算法（与Tensorflow算法的计算过程类似）。
  • 4：业界通用的Nearest neighbor算法（与Tensorflow算法的计算过程类似）。
Atlas 推理系列产品，支持如下缩放算法：
  • 0：设置为0时，系统内部也会自动采用1。
  • 1：业界通用的Bilinear算法（与OpenCV算法的计算过程类似）。

    设置该算法，且当输入和输出图片格式都为RGB时，在[1/32, 512]的缩放范围内，与OpenCV的单个像素值最大差异为正负1。

  • 2：业界通用的Nearest neighbor 算法（与OpenCV算法的计算过程类似）。
Atlas 200I/500 A2 推理产品，支持如下缩放算法：
  • 0：默认值，表示华为自研的高阶滤波算法。
  • 1：业界通用的Bilinear算法（与OpenCV-3.4.2版本算法的计算结果相同）。
  • 2：业界通用的Nearest neighbor 算法（与OpenCV-3.4.2版本算法的计算结果相同）。
  • 3：业界通用的Bilinear算法（与1相同）。
  • 4：业界通用的Nearest neighbor算法（与2相同）。
  • 5：华为自研的高阶滤波算法。

    当前该缩放算法仅支持输入图片分辨率范围为10 * 6 ~ 8192 * 8192、输出图片分辨率的范围为10 * 6 ~ 4096 * 8192。

    输入图片格式仅支持YUV、但不包括Planner格式、YUV400与YUV440，输出图片格式仅支持YUV420SP NV12 8bit、YUV420SP NV21 8bit。

    宽或高的缩放范围：[1/32, 16]。

Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件，支持如下缩放算法：
  • 0：默认值，表示华为自研的高阶滤波算法。
  • 1：业界通用的Bilinear算法（与OpenCV-3.4.2版本算法的计算结果相同）。
  • 2：业界通用的Nearest neighbor 算法（与OpenCV-3.4.2版本算法的计算结果相同）。
  • 3：业界通用的Bilinear算法（与1相同）。
  • 4：业界通用的Nearest neighbor算法（与2相同）。
  • 5：华为自研的高阶滤波算法。

    当前该缩放算法仅支持输入图片分辨率范围为10 * 6 ~ 8192 * 8192、输出图片分辨率的范围为10 * 6 ~ 4096 * 8192。

    输入图片格式仅支持YUV、但不包括Planner格式、YUV400与YUV440，输出图片格式仅支持YUV420SP NV12 8bit、YUV420SP NV21 8bit。

    宽或高的缩放范围：[1/32, 16]。

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品，支持如下缩放算法：
  • 0：设置为0时，系统内部也会自动采用1。
  • 1：业界通用的Bilinear算法（与OpenCV-3.4.2版本算法的计算结果相同）。
  • 2：业界通用的Nearest neighbor 算法（与OpenCV-3.4.2版本算法的计算结果相同）。
  • 3：业界通用的Bilinear算法（与1相同）。
  • 4：业界通用的Nearest neighbor算法（与2相同）。
  • 5：华为自研的高阶滤波算法。

    当前该缩放算法仅支持输入图片分辨率范围为10 * 6 ~ 8192 * 8192、输出图片分辨率的范围为10 * 6 ~ 4096 * 8192。

    输入图片格式仅支持YUV、但不包括Planner格式、也不包括YUV400、YUV440，输出图片格式仅支持YUV420SP NV12 8bit、YUV420SP NV21 8bit。

    宽或高的缩放范围：[1/32, 16]。

返回值说明

ret：int，错误码。

  • 返回0表示成功。
  • 返回其它值表示失败。
父主题： VPC功能