函数：get_output_name_by_index

Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品

√

Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件

√

Atlas 训练系列产品

√

Atlas 推理系列产品

√

Atlas 200I/500 A2 推理产品

√

Atlas 200/300/500 推理产品

√

const char *aclmdlGetOutputNameByIndex(const aclmdlDesc *modelDesc, size_t index)

output_name = acl.mdl.get_output_name_by_index(model_desc, index)

根据模型描述信息获取模型中指定输出的输出算子名称、算子输出边的下标、top名称或输出名称。

model_desc：int，aclmdlDesc类型数据的指针地址。

需提前调用acl.mdl.create_desc接口创建aclmdlDesc类型的数据。

index：int，指定获取第几个输入的大小，“index”值从0开始。

output_name：str，返回指定输入的输入名称。

返回指定输出的输出算子名称、算子输出边的下标、top名称或输出名称。不同原始网络、不同构建模型的方式，调用本接口获取的返回值格式不同。

• Caffe网络。
  返回值格式如下，各项之间以冒号分割，如果模型中包含top名称就返回，不包含就不返回：

  输出算子名称 : 算子输出边下标 : top名称

• TensorFlow网络。
  • 使用ATC工具构建om模型的场景下，返回值格式如下，各项之间以冒号分割：

    输出算子名称 : 算子输出边下标

  • 使用Ascend Graph接口构建om模型的场景下，返回值格式如下，各项之间以下划线分割：

    output_网络输出下标_输出算子名称_算子输出边下标

• ONNX网络。

  返回值格式如下，各项之间以冒号分割：

  输出算子名称 : 算子输出边下标 : 输出名称

  如果在构建om模型时，以下情况会在返回值中包含输出名称。

  • 不指定网络模型中输出算子的名称或输出的名称（系统会自动从原始模型中获取输出的名称）。
  • 仅指定网络模型中输出的名称。
  使用Ascend Graph接口构建om模型时，如果指定了网络模型中输出算子的名称，则返回值格式如下，各项之间以下划线分割：

  output_网络输出下标_输出算子名称_算子输出边下标

无