create_quant_retrain_model
产品支持情况
产品 |
是否支持 |
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功能说明
量化感知训练接口，根据用户设置的量化配置文件对图结构进行量化处理，该函数在config_file指定的层插入数据和weights伪量化层，将修改后的网络存为新的模型文件。
函数原型
1 | retrain_ops = create_quant_retrain_model(graph, config_file, record_file) |
参数说明
参数名 |
输入/输出 |
说明 |
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graph |
输入 |
含义：用户传入的待量化模型的tf.Graph图。 数据类型：tf.Graph |
config_file |
输入 |
含义：用户生成的量化感知训练配置文件，用于指定模型tf.Graph图中量化感知训练层的配置情况。 数据类型：string |
record_file |
输入 |
含义：量化因子记录文件路径。 数据类型：string |
返回值说明
量化感知训练新增的层名变量列表，类型为list，列表中元素类型为tf.Variable。
调用示例
1 | retrain_ops = amct.create_quant_retrain_model(graph, config_file, record_file) |
父主题： 量化感知训练接口