Axpy
产品支持情况
产品  | 
是否支持  | 
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功能说明
源操作数(srcTensor)中每个元素与标量求积后和目的操作数(dstTensor)中的对应元素相加,计算公式如下:


该接口功能同基础API Axpy,区别在于此接口指令是通过Muls和Add组合计算,从而提供更优的精度。
函数原型
1 2  | template <typename T, typename U, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Axpy(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<U>& srcTensor, const U scalarValue, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer, const uint32_t calCount)  | 
参数说明
参数名  | 
描述  | 
|---|---|
T  | 
目的操作数的数据类型。  | 
U  | 
源操作数的数据类型。  | 
isReuseSource  | 
是否允许修改源操作数。该参数预留,传入默认值false即可。  | 
参数名  | 
输入/输出  | 
描述  | 
|---|---|---|
dstTensor  | 
输出  | 
目的操作数。 类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。  | 
srcTensor  | 
输入  | 
源操作数。 类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。  | 
scalarValue  | 
输入  | 
scalar标量。支持的数据类型为:half/float。scalar操作数的类型需要和srcTensor保持一致。  | 
sharedTmpBuffer  | 
输入  | 
临时缓存。 类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 由于该接口的内部实现中涉及复杂的数学计算,需要额外的临时空间来存储计算过程中的中间变量。临时空间需要开发者通过sharedTmpBuffer入参传入。临时空间大小BufferSize的获取方式请参考GetAxpyMaxMinTmpSize。  | 
calCount  | 
输入  | 
参与计算的元素个数。  | 
返回值说明
无
约束说明
- 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。
 - 不支持sharedTmpBuffer与源操作数和目的操作数地址重叠。
 - 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。
 - 该接口支持的精度组合如下:
- half精度组合:srcLocal数据类型=half;scalar数据类型=half;dstLocal数据类型=half;PAR=128
 - float精度组合:srcLocal数据类型=float;scalar数据类型=float;dstLocal数据类型=float;PAR=64
 - mix精度组合:srcLocal数据类型=half;scalar数据类型=half;dstLocal数据类型=float;PAR=64
 
 
调用示例
完整的调用样例请参考更多样例。
1 2 3 4 5 6  | AscendC::TPipe pipe; AscendC::TQue<AscendC::TPosition::VECCALC, 1> tmpQue; pipe.InitBuffer(tmpQue, 1, bufferSize); // bufferSize 通过Host侧tiling参数获取 AscendC::LocalTensor<uint8_t> sharedTmpBuffer = tmpQue.AllocTensor<uint8_t>(); // 输入tensor长度为1024, 算子输入的数据类型为half, 实际计算个数为512 AscendC::Axpy(dstLocal, srcLocal, static_cast<half>(3.0), sharedTmpBuffer, 512);  | 
1 2  | 输入数据(srcLocal): [104.875 107.4375 -62.59375 ... -242.875 15.8828125] 输出数据(dstLocal): [316.5 324.2 185.8 ... -726.5 49.66]  |