LayerNormalization
功能
层归一化函数。对指定层进行归一化计算。

输入
- x:输入Tensor,数据类型支持float16。
 - scale:输入Tensor,数据类型支持float16,指定尺度因子。
 - B(可选):输入Tensor,数据类型支持float16,指定偏移量。
 
属性
- axis:数据类型为int,默认值为-1,第一个开始标准化的维度。
 - epsilon:数据类型为float,默认值为1e-05,指定一个小值与var相加,以避免除以0。
 - stash_type:数据类型为int,默认值为1,指定mean和InvStdDev的类型。
 
输出
- y:标准化之后的Tensor,数据类型为float16或float。
 - mean:可选输出,均值。
 - InvStdDev:可选输出,标准差的倒数。
 
约束与限制
无。
支持的ONNX版本
Opset v17/v18
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