概念及使用约束

AIPP是什么

AIPP（Artificial Intelligence Pre-Processing）用于在AI Core上完成图像预处理，包括色域转换（转换图像格式）、图像归一化（减均值/乘系数）和抠图（指定抠图起始点，抠出神经网络需要大小的图片）等。

使用约束

• 动态AIPP和动态Batch同时使用时：
  • 调用aclmdlCreateAIPP接口设置batchSize时，batchSize要设置为最大batch size。
  • 模型中需要进行动态AIPP处理的data节点，其对应的输入内存大小需按照最大Batch来申请。
• 动态AIPP和动态分辨率同时使用时：
  • 若在设置动态AIPP参数时，开启了抠图或缩放或补边功能，则不能与动态分辨率同时使用。
  • 若在设置动态AIPP参数时，未开启抠图或缩放或补边功能，在与动态分辨率同时使用时，需确保通过aclmdlSetAIPPSrcImageSize接口设置的宽、高与通过aclmdlSetDynamicHWSize接口设置的宽、高相等，都必须设置成模型转换时动态分辨率最大档位的宽、高。
  • 模型中需要进行动态AIPP处理的data节点，其对应的输入内存大小需按照最大分辨率（宽、高）来申请。
• 动态AIPP和动态Shape输入（设置Shape范围）同时使用时，动态AIPP的输出图片宽、高要在所设置的Shape范围内。
• 对同一个模型，AIPP（包括静态AIPP和动态AIPP）与动态维度（ND格式）不能同时使用。
• AscendCL还提供了基于DVPP（Digital Vision Pre-Processing）硬件进行媒体数据处理的功能，包括缩放、抠图、格式转换、图片编解码、视频编解码等，功能比AIPP丰富，但对于输入/输出图片、内存有一定的约束。

  基于DVPP的媒体数据处理接口介绍，请参见媒体数据处理（含图像/视频等）。