aclmdlSetInputAIPP
产品支持情况
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产品 |
是否支持 |
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功能说明
动态AIPP场景下，根据指定的动态AIPP输入的输入index，设置模型推理时的AIPP参数值。
动态AIPP支持的几种操作的计算方式及其计算顺序如下：抠图->色域转换->缩放（当前版本不支持缩放）->减均值/归一化->padding。
函数原型
aclError aclmdlSetInputAIPP(uint32_t modelId, aclmdlDataset *dataset, size_t index, const aclmdlAIPP *aippParmsSet)
参数说明
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参数名 |
输入/输出 |
说明 |
|---|---|---|
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modelId |
输入 |
模型的ID。 调用aclmdlLoadFromFile接口/aclmdlLoadFromMem接口/aclmdlLoadFromFileWithMem接口/aclmdlLoadFromMemWithMem接口加载模型成功后，会返回模型ID。 |
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dataset |
输入 |
模型推理的输入数据的指针。 使用aclmdlDataset类型的数据描述模型推理时的输入数据，输入的内存地址、内存大小用aclDataBuffer类型的数据来描述。 |
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index |
输入 |
标识动态AIPP输入的输入index。 多个动态AIPP输入的场景下，用户可调用aclmdlGetAippType接口获取指定模型输入所关联的动态AIPP输入的输入index。 为保证向前兼容，如果明确只有一个动态AIPP输入，可调用aclmdlGetInputIndexByName接口获取，输入名称固定为ACL_DYNAMIC_AIPP_NAME。 |
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aippParmsSet |
输入 |
动态AIPP参数对象的指针。 提前调用aclmdlCreateAIPP接口创建aclmdlAIPP类型的数据。 |
返回值说明
返回0表示成功，返回其他值表示失败，请参见aclError。
约束说明
- 经过动态AIPP处理后的图像的宽、高必须与原始模型中输入Shape中的宽、高保持一致。
- 多Batch场景下，根据每个Batch的配置计算出动态AIPP后输出图片的宽、高，经过动态AIPP后每个Batch的输出图片宽、高必须是一致的。计算输出图片宽、高的计算公式如表1所示。
- 抠图或者缩放或者padding之后，对图片宽、高的校验规则如下，其中，aippOutputW、aippOutputH分别表示AIPP输出图片的宽、高，其它参数是aclmdlSetAIPPSrcImageSize、aclmdlSetAIPPScfParams、aclmdlSetAIPPCropParams、aclmdlSetAIPPPaddingParams接口的入参：
表1 输出图片宽、高计算公式 抠图
缩放
补边（padding）
动态AIPP输出图片的宽、高
否
否
否
aippOutputW=srcImageSizeW，aippOutputH=srcImageSizeH
是
否
否
aippOutputW=cropSizeW，aippOutputH=cropSizeH
是
是
否
aippOutputW=scfOutputSizeW，aippOutputH=scfOutputSizeH
是
否
是
aippOutputW=cropSizeW + paddingSizeLeft + paddingSizeRight，aippOutputH=cropSizeH + paddingSizeTop + paddingSizeBottom
否
否
是
aippOutputW=srcImageSizeW + paddingSizeLeft + paddingSizeRight，aippOutputH=srcImageSizeH + paddingSizeTop + paddingSizeBottom
否
是
是
aippOutputW=scfOutputSizeW + paddingSizeLeft + paddingSizeRight，aippOutputH=scfOutputSizeH + paddingSizeTop + paddingSizeBottom
否
是
否
aippOutputW=scfOutputSizeW，aippOutputH=scfOutputSizeH
是
是
是
aippOutputW=scfOutputSizeW + paddingSizeLeft + paddingSizeRight，aippOutputH=scfOutputSizeH + paddingSizeTop + paddingSizeBottom