单算子API执行

除本章中单算子API执行方式调用单算子，AscendCL还提供了基于单算子模型执行方式的单算子调用方式，详细请参见单算子调用方式：单算子模型执行、单算子API执行、Kernel加载与执行。
对于接口文档中未审明支持的场景（如产品型号、数据类型、数据格式等），不推荐用户使用，当前版本暂不保证其调用效果。

本章介绍了支持以单算子API执行方式调用算子的接口，如表1所示，提供了详细的接口介绍，包括接口原型、功能描述、参数说明、调用示例等，指导用户快速上手调用算子API，以支撑AI业务的高效应用开发。

算子接口的调用流程请参见单算子API执行接口调用流程，其调用示例（以NN算子调用为例）请参见调用NN/融合算子接口示例代码。

表1 算子接口列表
接口分类	说明	接口获取
NN算子接口	Neural Network算子，CANN内置的基础算子，接口前缀为aclnnXxx，主要覆盖TensorFlow、Pytorch、MindSpore、ONNX等框架中深度学习算法相关的计算类型，例如常见的Softmax、MatMul、Convolution等。	参考《AOL算子加速库接口参考》中“NN算子接口”。
融合算子接口	CANN内置的融合算子，接口前缀为aclnnXxx，由多个独立的基础“小算子”（如向量Vector、矩阵Cube等）融合而成，大算子功能与多个小算子功能等价，且大算子性能收益往往优于小算子。例如常见的Flash Attention、通算融合算子（简称MC2算子）等。说明：除了本文档提供的融合算子，您还可以单击Link访问Gitee cann-ops-adv仓获取代码开放的融合算子。当前融合算子不支持使用昇腾虚拟化实例。	参考《AOL算子加速库接口参考》中“融合算子接口”。
DVPP算子接口	Digital Vision Pre-Processing算子，接口前缀为acldvppXxx，提供高性能视频/图片编解码、图像裁剪缩放等预处理API。	参考《AOL算子加速库接口参考》中“DVPP算子接口”。

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