函数：load_from_mem

aclError aclmdlLoadFromMem(const void* model, size_t modelSize, uint32_t* modelId)

model_id, ret = acl.mdl.load_from_mem(model, model_size)

从内存加载离线模型数据，由系统内部管理模型运行的内存。

系统完成模型加载后，返回的模型ID，作为后续操作时用于识别模型的标志。

model：int，模型数据的内存地址对应的指针地址。

• 应用运行在Host时，此处需申请Host上的内存。
• 应用运行在Device时，此处需申请Device上的内存。

内存申请接口请参见内存管理。

model_size：int，内存中的模型数据长度，单位Byte。

model_id：int，系统完成模型加载后生成的模型ID。

ret：int，错误码。

• 返回0表示成功。
• 返回其它值表示失败。

模型加载、模型执行、模型卸载的操作必须在同一个Context下（关于Context的创建请参见acl.rt.set_device、acl.rt.create_context）。

当前pyACL还提供了acl.mdl.set_config_opt接口、acl.mdl.load_with_config接口来实现模型加载，通过配置对象中的属性来区分，在加载模型时是从文件加载，还是从内存加载，以及内存是由系统内部管理，还是由用户管理。

接口调用流程，参见模型加载。